NEWS & EVENTSSpectra : une solution intelligente à la gestion de crise 
Business

25 mai 2023

Spectra : une solution intelligente à la gestion de crise 

Commençons par donner une définition du mot « crise » : d’après Thierry Pauchant (PhD, Professeur HEC Montréal), la crise se définit comme :

« une accumulation d’événements probables au niveau d’une partie ou de l’organisation dans son ensemble, qui peut interrompre les opérations présentes ou futures de l’entreprise en affectant les individus et les communautés à un niveau physique, psychologique et/ou existentiel. » (1) 

Toujours d’après lui, la crise est un processus dynamique complexe caractérisé par quatre phases : l’incubation, le déclenchement, la phase aiguë et le redressement. 

Que ce soit pour une entreprise ou pour la société dans laquelle nous vivons, la gestion de crise se prépare en amont et s’organise de la façon suivante : il convient tout d’abord de mettre en place une équipe qui aura la charge de l’élaboration d’un plan de gestion de crise (PGC), avec des objectifs de protection des personnes et/ou des infrastructures et/ou des biens, et comme fil rouge, le maintien en condition opérationnelle des activités. Cette équipe s’appuiera sur des relais identifiés dans chaque opération et aura des actions à mettre en place comme le plan de communication. Ce PGC sera testé plusieurs fois avant d’être validé, il sera mis à jour en fonction de critères définis à l’avance, et sera répété de manière régulière afin d’être rodé.  

Il y a quelques mois, un organisme public en charge de l’organisation de la sécurité pour les JO de Paris, a demandé à quelques acteurs français spécialistes du traitement des données, de construire un modèle qui pourrait répondre aux besoins d’analyses et de réponses en cas de crise. Les sujets sur lesquels ces sociétés – dont OPPSCIENCE – ont travaillé étaient, par exemple, l’incendie d’un site olympique, une attaque terroriste, une panne de courant due à une cyber-attaque, voire ces différents cas combinés. L’objectif est le traitement de l’ensemble de la documentation opérationnelle : 

  • La première source de données contient les PGC établis par cet organisme, mais aussi par tous les acteurs impliqués dans ces situations : la BSPP*, la Police, la Gendarmerie, des associations de sécurité civile comme la Protection Civile, des hôpitaux, de grandes entreprises de services publics ou privés potentiellement impactées comme la RATP, la SNCF, Orange, EDF…  

A cela s’ajoutent des organigrammes, plans des sites, plans d’intervention, notes de services, procédures d’escalade. Toutes ces données sont rapatriées au sein de notre solution d’Intelligence Analysis Management (I.A.M.) : Spectra.

Les données sont lues et analysées sémantiquement afin de lier les sujets entre eux, de préparer les réponses à des questions posées tout au long de la crise, et de s’assurer que les utilisateurs ne soient pas submergés par des informations inutiles, d’où la nécessité de corréler et prioriser l’information disponible

  • La deuxième source enrichie la vue des situations avec des données extérieures : la plateforme rapatrie des données en temps réel venant de sites d’informations en continu, des réseaux sociaux, et des canaux de communication officiels. Ces réseaux sont scannés en permanence afin de détecter les informations publiées qui seraient dans le périmètre de la crise connue. Leur recoupement permet d’alerter sur d’éventuelles autres crises qui auraient lieu en parallèle de la première. 
  • La troisième source est la mise à jour de l’implication des moyens (matériels et humains) mobilisables au sein des forces de l’ordre et de secours. La plateforme actualise sa base en temps réel afin de pousser les informations au PC crise. Elle permet ainsi de dimensionner le dispositif déployé et d’avoir une estimation rapide des ressources disponibles et de leur temps de déploiement

Cette estimation aide les services de police et les secours à assurer une continuité de prise en charge des missions quotidiennes en parallèle du surgissement d’une crise

Lors de l’incendie de Notre-Dame de Paris, près de 600 pompiers parisiens sont intervenus. Ils ont tout de suite été renforcés par d’autres centres de secours venant de banlieues plus ou moins proches pour opérer les missions qu’ils ont normalement, afin de ne pas laisser un vide dans l’organisation.   

La solution Spectra a effectué son travail pour mettre en évidence des données et des liens entre elles. Elle a proposé à l’équipe de gestion de crise : des évaluations, des scénarii issus des PGC. Grâce à ce recoupement d’informations, l’équipe a pu facilement envisager des solutions potentielles. 

Ces performances sont rendues possibles car la solution dispose d’une suite d’applications capables d’intégrer de grands volumes de données brutes issues d’un nombre varié de sources, de les adapter afin qu’elles puissent correspondre à des cas d’utilisation spécifiques, afin d’apporter de manière proactive des raccourcis à nos actions et décisions. 

Pour cela, il importe de disposer des technologies adéquates : 

  • Un moteur de recherche avec des fonctionnalités avancées permettant à l’utilisateur d’accéder rapidement à l’information qui le concerne. 
  • Un outil d’analyse sémantique capable de faire le lien entre les informations contenues dans la masse documentaire. Cela est d’autant plus indispensable qu’aujourd’hui 80% des données disponibles sont non structurées (en format texte principalement). L’analyse sémantique extrait des entités riches et/ou complexes, c’est-à-dire une entité et ses attributs (par exemple : un véhicule de secours (entité) – son équipage – sa spécialisation – ses limites d’intervention (attributs)). Ces entités peuvent être de plusieurs types en fonction des besoins des utilisateurs : lieux, sites, équipements, impacts. L’analyse sémantique permet également l’extraction d’évènements qui sont datés. Les relations entre les entités et les évènements sont détectées et rendent possible la génération d’une base de connaissances liées aux crises.

Cette forte capacité de désambiguïsation apportée par l’outil est importante car elle permet de faire le lien entre plusieurs phrases sans en perdre le sens. Par exemple, lorsqu’un document mentionne que « des antennes relais de communication du réseau d’Orange sont H.S. », ou que « le code couleur de criticité de la crise ou d’une sous-crise est orange », les deux termes « orange » sont étudiés dans leur contexte, le relais de communication, le code critique.  

  • Des capacités de Machine Learning pour que tout cela fonctionne de manière autonome. Ce système ne suit pas d’instruction, mais apprend à partir de son expérience, il voit ses performances s’améliorer au fil de son enrichissement et au fur et à mesure qu’il est exposé à davantage de données. 

Tout cela compose Spectra et contribue à maintenir et accroître l’efficacité opérationnelle des organisations. Dans un monde où l’information disponible augmente de façon exponentielle, notre solution aide à extraire rapidement les éléments essentiels contenus dans un flux de données. L’intelligence apportée par cet écosystème de technologies permet d’améliorer la qualité des données utilisées pour prendre les bonnes décisions

  1. Pauchant, T., & Mitroff, I. I., La gestion des crises et des paradoxes. Prévenir les effets destructeurs de nos organisations, Editions Québec Amérique, 1995. 

  * Brigade des sapeurs-pompiers de Paris