RH : analyse des raisons de départ 

L’entreprise à laquelle nous nous intéressons ici est confrontée en permanence à un renouvellement de ses effectifs, estimé entre 5 à 20% par an. Son challenge est d’une part de connaitre les motivations de départ de ses collaborateurs afin de pouvoir les anticiper, et d’autre part de remédier aux causes – quand cela est possible – afin de mieux maîtriser ses effectifs.

Pour cela, l’entreprise peut avoir recours à des enquêtes et des entretiens avec les employés sortant pour identifier les raisons de leur départ. L’entreprise pourrait aussi, mais cela est plus difficile, utiliser les réponses aux enquêtes de satisfaction envoyées pour suivre l’évolution de l’état d’esprit et du bien-être des collaborateurs, et identifier les tendances qui pourraient présager d’un départ imminent.  

L’enquête, soumise par la direction RH pour connaitre les raisons des départs, n’est très souvent pas ou peu remplie, les raisons mal explicitées, et le collaborateur concerné n’a pas nécessairement envie de s’épancher sur le sujet. Cela peut conduire à des malentendus ou à une absence de conclusion, tant pour lui que pour l’entreprise. Pour s’assurer que l’enquête est bien remplie, l’employeur doit préciser qu’elle est volontaire, qu’il est important de comprendre les raisons du départ de l’employé afin de pouvoir faire évoluer l’organisation. L’employeur doit fournir une trame et un support que tous vont pouvoir utiliser. Faut-il privilégier un support écrit, audio, vidéo ? La bonne réponse n’existe pas, car elle dépend beaucoup de la tranche d’âge, de la zone géographique et l’aisance technologique. Il est important d’être flexible et de garder à l’esprit que l’enquête doit être facile à remplir afin que l’employé n’ait pas l’impression de perdre trop de temps. L’employeur doit également fournir à ses employés un moyen sûr et sécurisé de répondre à l’enquête, afin que toutes les informations soient protégées.  

Ensuite vient le moment d’analyser les données collectées. Pour une entreprise qui gère quelques départs par an, cela n’est pas un sujet ; mais pour une multinationale avec des milliers de collaborateurs, des cultures différentes et des sites géographiques dispersés, cela devient plus complexe. Quelles sont les solutions pour traiter au mieux ces sujets ?

Comment analyser toutes les données dans un délai raisonnable, afin d’identifier les causes de départ et détecter des signaux faibles ?  

Une solution d’Intelligence Analysis Management (IAM), telle que la plateforme Bee4sense d’OPPSCIENCE composée de plusieurs modules d’IA, permet d’analyser et de traiter sémantiquement les textes correspondant aux réponses des collaborateurs sur le départ. Dans le cas de réponses en format audio ou vidéo, la solution d’OPPSCIENCE vient s’appliquer sur la transcription texte des enregistrements (ce peut-être le résultat d’un processus de « speech-to-text »). La plateforme Bee4sense utilise des algorithmes de traitement du langage naturel (TALN) afin d’extraire des informations des textes traités. Cela permet de découvrir des relations et des modèles cachés dans les données textuelles. En outre, elle fournit une interface utilisateur graphique (GUI) pour visualiser les données analysées et identifier les relations. Sur un support texte, la plateforme va pouvoir détecter les mots-clés, les sujets et les sentiments du rédacteur, c’est à dire dans quel état d’esprit il est au moment où il écrit. Ensuite, elle va créer des éléments visuels pour que l’utilisateur puisse mieux interpréter les résultats.  

L’utilisateur peut ainsi mieux comprendre de gros volumes de données textuelles, volume qui n’aurait pas pu être traité par des humains, ni comparé avec d’autres données similaires. Ainsi, l’analyse des raisons de départ permet d’extraire les détails des causes, potentiellement multiples et variées, mais qui peuvent être similaires à celles d’un autre employé quelques mois auparavant. Cela permet d’identifier les risques potentiels de départ et les mesures à prendre pour éviter qu’une situation similaire ne se reproduise à l’avenir. Cela aidera également l’entreprise à améliorer ses politiques et procédures RH, afin de garantir aux employés de meilleures conditions de travail et d’améliorer globalement la rétention des collaborateurs. 

En conclusion, l’intelligence apportée par l’IAM d’OPPSCIENCE aux sujets d’entreprise comme l’analyse des démissions du personnel, permet d’améliorer la qualité des données utilisées pour décider de plans stratégiques RH. Ce type de solution aide les entreprises à comprendre le paysage des données, à fournir rapidement les bonnes ressources aux bonnes personnes, et, enfin, à prendre les bonnes décisions. L’IAM d’OPPSCIENCE permet aux entreprises d’identifier des axes d’amélioration et de mettre en œuvre des processus qui réduisent les risques d’erreurs.