UNE SOLUTION D’INTELLIGENCE ANALYSIS MANAGEMENT, UN AVANTAGE COMPETITIF POUR LES GRANDS PROJETS

Une complexité démultipliée

Les grands projets de construction d’infrastructures – ces chantiers gigantesques dont le budget dépasse le milliard d’euros, de type LGV, tunnel immergé, centrale nucléaire – présentent de nombreux défis pour leurs commanditaires et exécutants, que ce soit en termes technologiques, financiers, organisationnels ou environnementaux. Au cours du cycle de vie (conception, pose de la première pierre, livraison, exploitation) vont intervenir de multiples entreprises, prestataires et sous-traitants de différents corps de métier, qui vont eux-mêmes connaître un turnover naturel parmi leur personnel mobilisé sur le projet au cours des années. 

Dès lors, on comprend à quel point il est à la fois ardu mais essentiel que chacun sur son périmètre ait, à tout moment, accès à toute l’information dont il a besoin. Il peut être nécessaire de retrouver des données datant des premières phases du projet ou produites par d’autres intervenants, sans pour autant se retrouver submergé par la masse de documents accumulés. 

Et c’est là que les nouvelles technologies – intelligence artificielle, machine learning, traitement automatique du langage naturel (TALN) – ont un rôle prépondérant à jouer.

Accès unifié à l’information à travers les différentes GED

La solution d’Intelligence Analysis Management (IAM) Bee4sense d’OPPSCIENCE se connecte aux différentes sources de données utilisées à travers le chantier : GED (parfois nombreuses), datawarehouse, SIG, base d’images, plans, annuaires, catalogues, etc. 

L’intérêt est de centraliser en un point d’accès unique l’ensemble des informations, qu’elles proviennent de sources internes aux parties prenantes (GED, emails…) ou externes (informations publiques, cartes etc). 

Ainsi un opérateur qui recherche une information, n’aura plus besoin de se demander sur quel outil, dans quelle GED ou dans quel format l’information avait été créée ; avec Bee4sense il recevra un lien intelligent qui le dirigera vers les documents le concernant. 

Traitement automatique du langage (TAL)

Les technologies innovantes de TAL aident à analyser, organiser, valoriser l’information au format texte qui constitue encore aujourd’hui une grande partie d’un corpus GED à disposition (CR de réunions, mails et pièce jointes, documents scannés, …). L’analyse sémantique permet d’identifier l’information importante disséminée dans une masse de documents, et plus particulièrement de prendre en compte des terminologies différentes. 

En effet, il est courant que des sous-traitants emploient un vocabulaire différent pour désigner le même article. Grâce à l’analyse sémantique, les différentes dénominations seront présentées à l’utilisateur quelle que soit la formulation de sa requête. 

Une navigation simple et efficace

L’utilisateur bénéficie d’un accès direct et rapide à l’information sur la plateforme Bee4sense : les informations métiers importantes sont mises en évidence dans les documents du corpus. Une représentation graphique permet de découvrir les relations entre ces éléments identifiés. 

En outre, et cela s’avère particulièrement utile pour des projets de type ligne de transport, une représentation cartographique permet de naviguer spatialement dans les informations. Par exemple, sur un chantier de LGV, des anomalies – en l’occurrence des fissures – sont apparues pendant l’hiver, 3 ans après le démarrage du chantier et avant livraison. La visualisation cartographique a aidé à planifier de façon optimale les interventions sur les différentes constructions susceptibles d’être affectées par ces fissures. 

Gestion de DOE multi-GED

Le dossier des ouvrages exécutés (DOE), document contractuel remis au maître d’ouvrage à la fin du chantier, liste l’ensemble des travaux réalisés ainsi que les opérations de maintenance qui seront nécessaires. Sur des chantiers de grande ampleur, le DOE est constitué d’un grand nombre de documents pouvant être stockés sur plusieurs GED. Après livraison, il arrive fréquemment que des opérateurs chargés de la maintenance d’un élément de l’infrastructure rencontrent des difficultés à retrouver une information technique plus ancienne. 

La plateforme Bee4sense met à disposition les bons documents aux bonnes personnes, en respectant les droits d’accès de chacun. Par exemple, un opérateur de maintenance chargé de l’entretien de la climatisation recevra un lien pour tous les documents qui le concernent et, en un clic, il pourra accéder aux données historiques se rapportant aux climatiseurs de son périmètre, et ainsi avoir connaissance des spécificités de l’installation, des problèmes passés et de leur résolution, et des bonnes pratiques correspondantes. 

En conclusion, l’IAM constitue un avantage compétitif pour les entreprises ; dans un monde où l’information disponible s’accroit de façon exponentielle, elle améliore l’efficacité à tous les niveaux en diminuant le temps d’accès à l’information et en facilitant le partage de connaissances. L’intelligence apportée par l’IAM d’OPPSCIENCE aux solutions d’entreprise comme la GED, permet d’améliorer la qualité des données utilisées pour prendre les bonnes décisions.